Elasticsearch text, keyword의 차이

 

Keyword 

Elasticsearch에는 문자열 필드 중 text와 keyword가 존재합니다. Keyword는 키워드라는 표현 그대로 데이터 자체를 분류하는데 사용하는 타입입니다. 즉 검색 필터로 사용되며, 데이터를 정렬하고 Aggregation으로 데이터를 집계하는데 사용되는 타입입니다. Keyword 타입으로 "hello my elasticsearch"라는 데이터가 색인되면 "hello my elasticsearch" 그대로 데이터가 색인되어 검색 시 "hello my elasticsearch" 그대로 데이터를 검색해야 합니다.

 

Text

Text 필드는 지정한 분석기를 이용하여 데이터를 분석하는데 사용합니다. 만약 Analyzer를 지정하지 않으면 Standard Analyzer로 설정되는데 "hello my elasticsearch"라는 데이터가 색인되면 "hello", "my", "elasticsearch"로 데이터가 색인되어 keyword와 다르게 "hello"라고 검색을 해도 검색이 됩니다. 즉 유사한 문자열을 검사하거나 Analyzer 설정을 통해 보다 더 전문적인 검색을 수행하는데 사용하는 타입입니다.

 

정리

간단하게 정리하면 다음과 같습니다.

	Keyword	Text
사용 목적	통계, 정렬, 필터링	유사성 및 전문적인 분석
검색 방식	입력된 값과 정확히 일치하는 문자를 검색	설정한 Analyzer에 따라서 검색
색인 방식	입력한 문자열 그대로 색인	토큰으로 분리되어 색인
Aggregation	색인된 데이터로 집계 가능	집계 불가능

 

Keyword와 Text 타입을 둘다 적용

Text처럼 분석도 필요하지만 Keyword처럼 Aggregation 모두 필요할 때 필드의 타입을 Keyword와 Text 둘 다 적용할 수 있습니다. 사실 별 다른 타입을 지정하지 않으면 기본 값으로 Keyword와 Text 타입 둘 다 적용됩니다. 이런 경우 문득 다방면으로 사용할 수 있을 것 같아 좋아 보일 수 있지만 보다 더 많은 리소스를 사용하기 때문에 사용 목적에 맞게 필드 타입을 지정하여 사용하는 것을 권장합니다.