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Elasticsearch rack 설정을 통한 샤드 배치

보다 더 안정적인 Elasticsearch cluster를 운영하기 위해서는 각각의 데이터 노드가 별도의 서버 Rack에서 동작하도록 설정하는 것을 권장하고 있습니다. 그 이유는 서버의 하드웨어의 이슈가 발생하거나 서버실에서의 화재 또는 네트워크의 문제로 인하여 해당 서버랙이 문제가 발생하게 되면 해당 서버랙에 가동 중인 모든 노드에 영향을 미칠 수 있습니다. 만약 문제가 발생한 서버랙에 여러 대의 데이터 노드가 동작하고 있었다면 치명적인 데이터 유실이 발생하게 됩니다. 그렇기 때문에 각각의 서버랙을 구분하여 인덱스의 Primary shard와 Replica shard를 동일한 서버랙에 배치하지 못하도록 설정을 한다면 서버랙에 문제가 발생하여도 데이터의 유실을 방지할 수 있습니다. 이번 문서에서는 Elasticsearch data node에 rack_id를 부여하여 Primary shard와 Replica shard를 rack_id로 구분하여 배치할 수 있는 방법에 대하여 정리하였습니다.

극단적인 예시로 모든 데이터 노드를 하나의 랙에 동작하고 있다면 해당 랙에 문제가 발생 시 모든 데이터를 유실하여 서비스 운영에 치명적인 문제가 될 수 있습니다. 그렇기 때문에 각각의 서버 랙에 노드를 균등하게 배치하고 각 서버랙이 설치된 데이터 노드에 rack_id를 부여하면 하나의 서버랙에 문제가 발생하여도 데이터는 Replica shard를 통하여 데이터를 보존할 수 있습니다.

데이터 노드 서버 rack_id 설정

"rack one"에 설치되는 데이터 노드의 이름을 elasticsearch-one-0, elasticsearch-one-1, elasticsearch-one-2라고 지정하고 "rack two"에 설치되는 데이터 노드의 이름을 elasticsearch-two-0, elasticsearch-two-1, elasticsearch-two-2라고 설정하도록 하겠습니다.

rack one에 설치 되는 노드 elasticsearch.yml 파일에 값 추가하고 실행하기

node.attr.rack_id: rack_one

rack two에 설치 되는 노드 elasticsearch.yml 파일에 값 추가하고 실행하기

node.attr.rack_id: rack_two

master node에 rack_id를 지정하여 rack_id를 통해 샤드를 할당할 때 replica shard가 primary shard와 rack_id가 같지 않도록 elasticsearch.yml 파일에 다음과 같이 값을 추가합니다.

cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack_id

인덱스에 데이터를 인덱싱하고 결과 확인

인덱스에 number_of_shards의 값을 4로 설정하고 number_of_replicas의 값을 1로 설정하여 데이터를 인덱싱 하고 테스트를 진행하였습니다.

위 결과로 확인해보면 rack one에 설치된 노드에 primary shard가 생성되면 해당 샤드의 replica shard는 반듯이 rack two에 배치가 된 것을 확인할 수 있습니다. 이렇게 샤드의 배치를 서버랙 기준으로 설정하여 보다 안정적인 서비스를 운영할 수 있습니다.

마지막으로

서버랙을 기준으로 샤드할당을 지정할 수 있지만 zone을 기준으로 샤드할당을 설정할 수도 있습니다. 그러나 AWS Zone을 기준으로 설정할 경우 primary shard와 replica shard가 서로 데이터 sync를 하는 과정에서 너무 많은 네트워크 비용이 발생할 수 있습니다. 회사에서 많은 비용을 투자할 수 있다면 AWS Zone까지 설정하는 것이 가장 최선이지만 저의 경우 네트워크 비용 발생이 부담스러워 비용 발생을 최소화하기 위해 rack_id를 기준으로 샤드를 배치하는 것까지만 설정하고 운영하는 것이 비용 대비 좋은 선택이라고 생각됩니다.

참조

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-cluster.html